Factors Affecting the Adoption of Connected Objects in e-Health: A Mixed Methods Approach
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Les objets connectés offrent une perspective nouvelle pour l’e-santé et l’économie. Cependant, les facteurs d’adoption de l’e-santé ou des objets connectés restent peu étudiés et compris. Cette recherche aborde les facteurs d’adoption des objets connectés dans l’e-santé en s’appuyant sur la combinaison successive de méthodes de recherche qualitative et quantitative. A partir d’entrevues semi-dirigées, un modèle de recherche est développé et testé auprès de 226 professionnels de la santé (par enquête en ligne). Les résultats de cette méthodologie mixte indiquent les rôles primordiaux de l’influence sociale et la commodité perçue dans l’adoption. Cinq autres facteurs contribuent, dans une mesure moindre à l’adoption : la compatibilité, l’interopérabilité, l’intégration, la capacité de démonstration des résultats et la réputation. Cette recherche offre une contribution importante et propose de nouvelles avenues pour assurer le lancement d’objets connectés dans l’e-santé.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.009 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it