Échelles territoriales et politiques du métabolisme urbain : la structuration des filières de biodéchets et l’intégration de l’agriculture urbaine à Rennes
Bibliographic record
Abstract
Cet article interroge les enjeux d'économie circulaire au prisme du cadre théorique du métabolisme urbain, en se basant sur la filière des matières et déchets organiques. Il s'agit de coupler les méthodes d'analyse des flux et de leur gouvernance. Le cas d’étude que nous avons choisi pour illustrer ce propos est celui des filières des biodéchets à Rennes. En particulier, nous avons approfondi leurs structurations à travers l’analyse de trois principaux aspects : les pratiques, les flux et les politiques publiques. Nous avons identifié trois grandes filières qui coexistent, avec des configurations d’acteurs très différentes : la filière « dominante » (plateforme de compostage, incinération, enfouissement), la filière « participative » (compostage participatif) et la filière « à venir » (collecte sélective, méthanisation). Ce contexte montre qu’il n’y a pas vraiment de remise en cause de la gestion centralisée des réseaux de déchets, mais plutôt une hybridation des filières.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".