MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W2915235827 · doi:10.24895/sng.2018.3-0.1027

PERUBAHAN SISTEM SETTING TERHADAP PERKEMBANGAN AKTIVITAS PASCA REVITALISASI DI TEPIAN SUNGAI KAPUAS KOTA PONTINAK

2019· article· id· W2915235827 on OpenAlexaff
Rido Nor Permadi, Ahmad Sarwadi

Bibliographic record

VenueSeminar Nasional Geomatika · 2019
Typearticle
Languageid
FieldEnvironmental Science
TopicCoastal Management and Development
Canadian institutionsEncana (Canada)
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPhysicsForestryGeographyArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Kota Pontianak memiliki luas 107,82 km2 terdiri dari 6 kecamatan dan 29 kelurahan dengan populasi 618.388 jiwa (Kota Pontianak Dalam Angka 2017). Pertumbuhan jumlah penduduk yang tinggi tersebar pada beberapa kelurahan terutama di Kecamatan Pontianak Kota dan Kecamatan Pontianak Timur. Faktor utama adalah migrasi penduduk yang menjadikan Kota Pontianak sebagai kota metropolitan yang padat sehingga rentan menyebabkan disparitas antar wilayahnya. Kota Pontianak masuk dalam RPJMN 2015-2019 sebagai salah satu Kota yang masuk dalam perencanaan Kota Baru yang akan direvitalisasi. Hal ini sejalan dengan RTRW 2013-2033 Kota Pontianak dalam pasal 5 strategi ke-7, dengan strategi meningkatkan aspek ekonomi, sosial budaya pendayagunaan sumber daya alam dan teknologi diantaranya mengembangkan kegiatan pariwisata rekreasi dan perlindungan alam di kawasan pinggiran dan badan sungai kapuas dengan konsep waterfront city. Wilayah permukiman yang direvitalisasi dan direlokasi adalah Kecamatan Pontianak Kota dan Kecamatan Pontianak Timur. Setiing permukiman tepian sungai yang sudah terbentuk dari ratusan tahun lalu kini berubah fungsi dan nilainya. Kawasan permukiman identik dengan budaya melayu dengan ciri khas berdiri diatas air merupakan warisan turun-temurun dari nenek moyang. Pemerintah menginisiasikan program revitalisasi ini untuk meningkatkan perekonomian masyarakat sekitar dan meningkatkan nilai budaya serta mengurangi daerah kumuh., Tujuan penelitian ini adalah untuk mendiskripsikan kondisi sebelum dan sesudah revitalisasi di Tepian Sungai Kapuas dan mengkomparasikannya. Metode penelitian yang digunakan adalah metode penelitian deskriptif kualitatif dengan metode analisis yang digunakan adalah perbandingan kondisi sebelum dan sesudah (before and after comparations). Setelah itu, beberapa perubahan tersebut dituangkan kedalam sketsa model bantuan analisis pemetaan perilaku. Perubahan aktivitas pada sistem setting dipengaruhi oleh komponen fix, komponen semi fix dan komponen non-fix, hubungan anter elemen sangat berkaitan satu dengan yang lain, sehingga terbentuk sistem setting di Tepian Sungai Kapuas yang pasca revitalisasi.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.036
Threshold uncertainty score0.096

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0030.001
Scholarly communication0.0040.002
Open science0.0010.004
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0290.004

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.006
GPT teacher head0.203
Teacher spread0.197 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2019
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueSeminar Nasional GeomatikaSame topicCoastal Management and DevelopmentFrench-language works237,207