Traitement des acquisitions et du catalogage par ordinateur (TACØ)
Bibliographic record
Abstract
TACØ, système modulaire de traitement des acquisitions et du catalogage par ordinateur, permettra à la bibliothèque de l’Université du Québec à Trois-Rivières, d’ici trois ans, de gérer automatiquement ses différents procédés de collecte, d’organisation et de contrôle de ses documents. Le premier module est opérationnel depuis août 1976 : il assume les opérations de catalogage et d’indexation, assurant ainsi une zone d’échange avec BADADUQ, système collectif de repérage de la documentation disponible dans les bibliothèques et centres de documentation de l’Université du Québec. Le deuxième module dont l’analyse fonctionnelle est terminée, sera développé au cours de l’année académique 1976/1977; il comprendra les opérations de collecte des documents et de gestion comptable. Suivra immédiatement une troisième phase de développement orientée vers le contrôle de la circulation et de l’utilisation des collections. L’expertise acquise au cours du développement et de l’implantation du premier module de ce projet multidisciplinaire a été significative et encourageante pour la poursuite du plan global.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.004 |
| Open science | 0.002 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.008 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".