HEPATOCARCINOMA PRIMÁRIO DE LOBO CAUDADO: RELATO DE UMA CIRURGIA ELETIVA EM UM HOSPITAL DO NORTE DO PARANÁ
Bibliographic record
Abstract
RESUMO O hepatocarcinoma ou carcinoma hepatocelular (CHC) é o câncer primário do fígado, ou seja, o câncer derivado das principais células do fígado - os hepatócitos. Como os demais cânceres, surge quando há mutação nos genes de uma célula que a faz se multiplicar desordenadamente. Essa mutação pode ser causada por agentes externos, como o vírus da hepatite, ou pelo excesso de multiplicações das células, como a regeneração crônica nas hepatites crônicas, o que aumenta o risco de surgimento de erros na duplicação dos genes. O trabalho descreve um caso de hepatocarcinoma primário de lobo caudado pouco comum e com tratamento de escolha ainda controverso. Através de relato de caso foi acompanhado um paciente internado aos cuidados do Serviço da Cirurgia Geral do Hospital Norte do Paraná - HONPAR, no mês de julho/2017. O paciente portador de Hepatite B, com queixa de fadiga, cansaço aos pequenos esforços, e vertigem intermitente de 1 ano de evolução, paciente assintomático em bom estado geral, apresentando aumento de Alfa feto-proteína. Impressão Diagnóstica da Tomografia Computadorizada realizada no dia 17/05/2017: Nódulo hepático sugestivo de lesão primária medindo cerca de 4,1x3,5x3,4cm no lobo caudado, sendo realizada uma Segmentectomia Hepática. Concluiu-se que um componente crítico no desenvolvimento de um plano terapêutico para os doentes é o reconhecimento de que os pacientes cuidadosamente selecionados podem ser submetidos a tratamento agressivo com prognósticos excelentes, mesmo se tiverem fatores de mau prognóstico. Palavras-Chaves: Hepatocarcinoma de lobo caudado, Alfa feto-proteína e Segmentectomia Hepática.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".