Moscas ectoparasitas (Diptera, Streblidae) de morcegos (Mammalia, Chiroptera) em um remanescente periurbano de Cerrado: composição da comunidade, prevalência, intensidade de infestação e especificidade
Bibliographic record
Abstract
RESUMO Moscas Streblidae ocorrem exclusivamente em morcegos e estão mundialmente distribuídas, com uma alta riqueza de moscas e hospedeiros no Brasil. Entretanto, o conhecimento dos aspectos ecológicos dessa relação é limitado à descrição das associações. O objetivo nesse trabalho foi caracterizar a comunidade de moscas ectoparasitas e de seus possíveis padrões de associação em uma área periurbana de Cerrado. Os morcegos foram capturados entre fevereiro e julho de 2011, com um esforço amostral de 9.504 h.m2. Os ectoparasitas foram coletados e identificados. A relação parasito-hospedeiro foi determinada usando índices como prevalência, intensidade média de infestação e especificidade. Capturamos 161 morcegos de sete espécies, dos quais 29,81% (n = 48) apresentaram-se infestados. Encontramos 83 moscas de seis espécies de Streblidae, com duas associações acidentais e oito associações não acidentais. A maior prevalência e intensidade de infestação foram verificadas na associação entre Carollia perspicillata (Linnaeus, 1758) e Trichobius joblingi Wenzel, 1966. Artibeus planirostris (Spix, 1823) também apresentou elevadas taxas de prevalência, enquanto Artibeus lituratus (Olfers, 1818) e Sturnira lilium (E, Geoffroy, 1810) revelaram baixas prevalências de infestação. Quatro espécies de Streblidae foram consideradas monoxênicas e duas oligoxênicas, o que é indicado pela análise de especificidade, o que demonstra o predomínio de espécies monoxênicas já relatado em outros trabalhos.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".