Concevoir la synergie des cycles pour promouvoir un métabolisme agri-urbain écologiquement efficient et réduire l’exposition humaine aux polluants
Bibliographic record
Abstract
À l’échelle globale, les villes concentrent la majorité de l’humanité et à la façon des installations classées pour la protection de l’environnement (règlement ICPE, France) elles visent la durabilité des pratiques afin de concilier activités anthropiques, enjeux Environnement-Santé et bien-être des populations. Dans ce contexte, concevoir durablement la dématérialisation et l’économie circulaire en zones (péri)urbaines, grâce à une approche volontairement interdisciplinaire et dé-compartimentée est un objectif crucial en termes de réduction des risques environnement-santé et des inégalités écologiques. La gestion durable des polluants persistants métalliques dans les projets d’agricultures urbaines apparait ainsi comme une opportunité en faveur de la transition écologique : vulgarisation scientifique, concertations citoyennes, altérité et alimentation durable sont en effet directement impliquées. Des résultats de recherche concernant quatre éléments métalliques couramment observés dans les écosystèmes urbains : le plomb, le cadmium, le cuivre et l’antimoine, sont discutés dans le contexte de projets d’agricultures urbaines pour illustrer ces réflexions indispensables pour concevoir la synergie des cycles biogéochimiques et de vie des produits, et promouvoir un métabolisme urbain écologiquement efficient afin de réduire l’exposition humaine aux polluants.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".