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Record W2917356835

La dénaturalisation des stéréotypes masculins dans la série télévisée québécoise Minuit, le soir

2018· article· fr· W2917356835 on OpenAlexaboutno aff
Pascale Bujold

Bibliographic record

VenueArchipelago (Université du Québec à Montréal) · 2018
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicEducation, sociology, and vocational training
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesArtPhilosophy
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

La présente recherche a pour but d'explorer le potentiel de dénaturalisation des conventions de la masculinité de la série télévisée Minuit, le soir. Bien que diffusée il y a plus d'une décennie, cette série télévisée véhicule des idées qui sont encore aujourd'hui innovantes sur le plan des représentations de la masculinité. Ce mémoire a pour objectif de voir en quoi cette production, conçue au Québec, met en scène des protagonistes d'une manière qui met en évidence ou questionne les règles de l'hétéronormativité. Suite à une analyse construite par une série d'allers-retours entre des théories et des séquences de la série, je souhaite proposer des constats hypothétiques qui pourraient éventuellement servir de point de départ à une étude de réception sur la série. Au terme de cette recherche, j'identifierai les stratégies de déconstruction des genres qui semblent à l'œuvre dans l'émission. Diffusée à Radio-Canada de 2005 à 2007, Minuit, le soir raconte l'histoire de trois portiers dans une boîte de nuit montréalaise dirigée par une femme. Il s'agira d'analyser les quatre protagonistes de la série (comportements, physique, relations interpersonnelles, etc.) afin de voir s'ils déconstruisent certains stéréotypes associés à leur genre. Je m'intéresserai particulièrement au modèle hétéronormatif de la masculinité afin de voir comment les personnages négocient avec ses conventions. Plusieurs thématiques retiendront mon attention : les conflits générationnels, l'homophobie et l'homosexualité, la paternité, l'influence des médias, l'homosocialité, etc. Au terme de mon analyse, j'expliquerai que cette émission dénaturalise les stéréotypes de genre en répétant plusieurs codes hétéronormatifs pour mieux les mettre en évidence et les critiquer. \n______________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : série télévisée, genre, stéréotype, masculinité, hétéronormativité

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.101
Threshold uncertainty score0.204

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0150.012
Scholarly communication0.0060.003
Open science0.0010.003
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0160.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.038
GPT teacher head0.280
Teacher spread0.242 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2018
Admission routes1
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