Processus morphodynamiques et sédimentaires dans les mangroves en érosion de Mayotte, océan Indien
Bibliographic record
Abstract
L’île de Mayotte est caractérisée par un littoral très diversifié comprenant de nombreuses mangroves à l’intérieur d’un vaste complexe récifo-lagonaire. Plusieurs de ces mangroves sont en forte régression avec des implications géomorphologiques significatives. Des expérimentations de terrain ont été conduites pour quantifier les changements morphologiques et pour comprendre les processus hydro-sédimentaires en action. Les mesures hydrodynamiques ont montré le rôle majeur de la répartition des mangroves sur l’atténuation de l’énergie des vagues. Dans les secteurs végétalisés, l’atténuation de l’énergie des vagues atteint plus de 90 % contre 35 % dans les secteurs dénués de palétuviers. Les observations morphologiques ont montré que l’érosion et le remaniement des sédiments sablo-vaseux des mangroves assurent le développement de placages et de barres sableuses sur l’estran. Ces sédiments sableux migrent progressivement vers le haut de l’estran, ce qui conduit à l’aggradation des cordons sableux localisés en arrière des mangroves. L’élévation continue des cordons sableux mène à l’enfouissement des systèmes racinaires et à l’asphyxie puis à la mort des palétuviers. Cette étude met en lumière le rôle de la mangrove qui va exercer un contrôle significatif sur l’activation des processus géomorphologiques et la sédimentation intertidale. Ces processus reflètent parfaitement la notion d’ajustements biogéomorphologiques inhérente à ces systèmes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".