Portrait actuel de l'exposition au plomb dans le Nunavik : évaluation des déterminants potentiels de la plombémie résiduelle
Bibliographic record
Abstract
En utilisant des munitions à base de grenailles de plomb pour la chasse, la population inuite du Nunavik s'expose à une source de plomb potentiellement dommageable pour la santé. Afin d'étudier les déterminants comportementaux de l'exposition au plomb de chasse chez les Inuit, un inventaire des munitions aux points d'achat et des entrevues semi-dirigées avec des informateurs-clés ont été réalisés au printemps 2010. Les résultats de l'étude indiquent qu'il y a encore une demande importante pour les grenailles de plomb au Nunavik. Il semble que ce soit principalement en raison de leur faible coût et parce que leur utilisation fait partie des habitudes de la population inuite. Cette étude suggère qu'afin d'éliminer complètement cette source de contamination, il faudrait vérifier, à moyen ou long terme, la possibilité d'interdire l'utilisation de grenailles de plomb au moyen d'une réglementation. À court terme, il faudra motiver les chasseurs à changer leurs habitudes en tenant compte des défis d'ordre financier et technique qu'engendre la suppression de la grenaille de plomb au profit d'alternatives non toxiques.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".