PENGEMBANGAN MODEL SUPERVISI AKADEMIK UNTUK MENINGKATKAN KUALITAS PEMBELAJARAN PADA SMK BIDANG KEAHLIAN BISNIS DAN MANAJEMEN DI KOTA BANDUNG
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Penelitian ini bermaksud untuk mengembangkan model supervisi akademik untuk meningkatkan kualitas pembelajaran pada Sekolah Menengah Kejuruan Bidang Keahlian Bisnis dan Manajemen di kota Bandung. Tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian ini yaitu sebuah model supervisi akademik yang bisa diimplementasikan oleh kepala sekolah dan pengawas untuk meningkatkan kualitas pembelajaran yang dilakukan oleh guru. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode penelitian dan pengembangan atau Research and Develpoment (R & D). Penelitian dan pengembangan adalah suatu proses atau langkah-langkah untuk mengembangkan suatu produk baru atau menyempurnakan produk yang telah ada. Tahapan dalam penelitian dan pengembangan (R&D) dalam penelitian ini secara operasional terdiri dari: 1) Penelitian dan pengumpulan data; 2) Perencanaan; 3) Pengembangan Model ; 4) Validasi Model ; 5) Revisi Model ; 6) Uji Coba Model; 7) Revisi Model; 8) Uji Coba Lebih Luas; dan 9) Revisi Model Akhir. Berdasarkan existing condition dan kerangka acuan pengembangan model, maka rancangan model supervisi dalam penelitian ini mengikuti tahapan kegiatan yang merupakan siklus yang terdiri atas tahapan-tahapan : 1) Perencanaan Program Supervisi, 2) Tahap Pertemuan Awal, 3) Pemberian Motivasi dan Pembentukan Mindset, 4) Persiapan Supervisi, 5) Peer Group Supervision, 6) Evaluasi, 7) Tindak Lanjut, 8) Pemantauan Pelaksanaan Tindak Lanjut. Kata Kunci : Supervisi Akademik, Kualitas Pembelajaran
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.003 |
| Open science | 0.003 | 0.000 |
| Research integrity | 0.002 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it