Multiple marketing mechanisms and the performance of multi-unit demand sequential auctions : the case of Quebec hog market
Bibliographic record
Abstract
Le but de cette thèse est d'étudier théoriquement et empiriquement l'encan du porc au Québec. Nous avons analysé les allocations, le nombre d'équilibres, les tendances des prix et l'efficacité dans les enchères séquentielles de second-prix ainsi que l'impact du nombre d'enchérisseurs, des fusions et de l'ajout de mécanismes de commercialisation sur la performance de ces enchères. Dans la première note, nous démontrons que des allocations symétriques et tendances constantes de prix sont possibles que sous des conditions contraignantes. Ainsi, les allocations asymétriques sont les résultats d'équilibres les plus probables dans ce cadre. Dans la deuxième note, on montre que le résultat d'unicité d'équilibre dans les enchères avec deux enchérisseurs n'est pas valide pour le cas de trois enchérisseurs et quatre objets. Le troisième papier montre que le revenu du vendeur augmente avec le nombre de d'enchérisseurs symétriques, mais ce n'est pas nécessairement le cas lorsque les enchérisseurs sont asymétriques. Notre analyse empirique montre une diminution du revenu du vendeur lorsque des enchérisseurs additionnels de l'Ontario étaient invités à participer. Cependant, le modèle avec correction du biais de sélection de Heckman suggère que cette baisse serait plus élevée en l'absence de soumissionnaires de l'Ontario. Le quatrième papier montre que, même en l'absence de synergies post-fusion, la fusion peut simultanément accroître le revenu du vendeur et améliorer l'efficacité des enchères. L'utilisation d'un test de changement structurel endogène affirme que la fusion a eu un effet anticoncurrentiel sur les prix reçus par les producteurs de porcs du Québec. En outre, nous soulignons que la coexistence du mécanisme de pré-attribution et les enchères peut faire augmenter ou diminuer le revenu du vendeur et changer la tendance des prix et l'efficacité, dépendamment de qui gagne les objets en pré-attribution.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.010 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".