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Record W2921096725

Nuevo puente Champlain, Montreal - Canadá. Instalación de zapatas de pilas en el río.

2017· article· es· W2921096725 on OpenAlexaboutno aff
Martínez Gutiérrez, José María

Bibliographic record

VenueDialnet (Universidad de la Rioja) · 2017
Typearticle
Languagees
FieldEngineering
TopicStructural Engineering and Vibration Analysis
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesCartographyArtGeography
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

RESUMEN DE LA OBRA Sarens esta instalado las zapatas de las pilas del Nuevo Puente Champlain sobre el rio San Lorenzo en Montreal para SSLC (Signature sur le Saint-Laurent). El cruce del rio San Lorenzo (puente Champlain) es parte del crucial enlace entre Canada y los Estados Unidos para el transporte de mercancias asi como para los desplazamientos diarios de los residentes del area metropolitana. El puente consta de 74 zapatas, 38 de las cuales se pre fabrican en un pantalan, mientras que las 36 restantes se hacen in situ hormigonando directamente en el fondo del rio. Cada zapata tiene unas dimensiones de 11 × 12 × 2 m3 (o de 11 × 9 × 2 m3) e incluye un arranque de pila, llegando a una altura total de hasta 14 m. Los pesos totales de estas zapatas varian desde las 600 hasta las 1.000 toneladas. SOLUCION DE SARENS Al no haber embarcaciones canadienses capaces de cumplir con las limitaciones de esta obra, Sarens oferto una solucion unica sumi- Figura 2. Pasarela en servicio nistrando un equipo disenado a medida para estos montajes, el Instalador Flotante de Fundaciones (FFI, del ingles Floating Foundations Installer. El FFI es un catamaran autopropulsado disenado ex profeso con un portico que puede izar, desplazar e instalar las zapatas por sus propios medios. El FFI es capaz de operar con fuertes corrientes e izar y trasladar piezas de hasta 1.000 toneladas. El equipo de izado incluye una mesa de giro que permite rotar las zapatas hasta 180o y ademas sistemas de deslizamiento en las dos direcciones. Esta disposicion de equipos permite movimientos en cualquier direccion del espacio para posicionar las zapatas con la precision necesaria. Ademas, el FFI consta de los siguientes equipos de Sarens: • Barcazas modulares (Sarens Modular Barges, SMB). • Torres metalicas de izado (Sarens Multi Lifting Towers, SMLT). • Portico, bogies, sistemas de deslizamiento y unidades hidraulicas de izado. Como resultado de una segura y excelente planificacion asi como de una escrupulosa ejecucion, esta parte de la obra se realizo exitosamente. Otros factores que contribuyeron a este exito fueron un fuerte enfasis en seguridad y la gran experiencia del equipo de profesionales de Sarens.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Simulation or modeling · Consensus signal: Simulation or modeling
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.351
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.001
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.005
GPT teacher head0.234
Teacher spread0.229 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designSimulation or modeling
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2017
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