What Does “This” Mean? Deixis and the Semantics of Demonstratives in Stoic Propositions
Bibliographic record
Abstract
Cet article vise à comprendre la théorie stoïcienne de la deixis afin d’expliquer l’importance accordée par les stoïciens aux pronoms démonstratifs et aux énoncés qu’ils composent, c’est-à-dire les propositions dites définitives. Nous montrons que ces propositions sont privilégiées pour des raisons à la fois ontologiques et épistémologiques en raison des propriétés sémantiques de leur sujet. Elles sont privilégiées d’un point de vue ontologique parce que la deixis grâce à laquelle leur sujet fait référence au réel crée une relation privilégiée à la matière, la catégorie ontologique stoïcienne fondamentale. De plus, ces sujets requièrent que leur référent existe et soit présent et saisissable. Ces énoncés sont d’autre part privilégiés d’un point de vue épistémologique parce qu’ils sont fondamentaux dans l’acquisition de la connaissance. Nous suggérons enfin que tous les énoncés apparemment définis ne le sont pas en effet, et considérons quand et sous quelles conditions une référence déictique est réussie.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.023 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.019 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".