Enseignement du piano aux personnes âgées autonomes (65 à 79 ans) : élaboration d'un guide pédagogique web
Bibliographic record
Abstract
Les personnes âgées forment une population qui connaît une forte croissance (Martel et Caron-Malenfant, 2007). Selon les données recueillies dans la présente étude, plusieurs de celles-ci sont intéressées par l’apprentissage du piano. Les aînés qui s’adonnent à l’apprentissage de la musique en retirent d’ailleurs des bénéfices sur les plans de la santé et du bien-être personnel (Creech, Hallam, McQueen et Varvarigou, 2013). De plus, les données colligées indiquent que la clientèle âgée des enseignants de piano est à la hausse et qu’il existe un manque de matériel pédagogique et de formation dans l’enseignement du piano aux aînés. La présente étude consiste donc en un projet de recherche de développement visant l’élaboration d’un guide pédagogique électronique destiné aux enseignants de piano travaillant avec des aînés ou souhaitant travailler avec cette clientèle. Rigoureusement conçu, ce guide a été élaboré à l’aide d’une adaptation des modèles de Van der Maren (1995; 2003), conçus pour l’élaboration d’un objet pédagogique. Répondant aux besoins recensés auprès de 118 enseignants de piano québécois et de huit aînés suivant des leçons de piano ou intéressés par cette activité d’apprentissage, ce guide pédagogique électronique est constitué de pièces de répertoire (partitions musicales et enregistrements sonores) adaptées aux préférences des personnes âgées québécoises et aux caractéristiques particulières de celles-ci, ainsi que de fiches et de capsules d’informations traitant des caractéristiques sensorielles, cognitives, psychomotrices, psychologiques et musicales des aînés. Il présente également des stratégies d’enseignement adaptées à l’enseignement du piano aux personnes âgées, des suggestions de lecture et de cahiers d’exercices techniques ainsi qu’une fiche d’évaluation de départ conçue afin d’aider les enseignants à identifier les besoins et le profil de leurs nouveaux élèves âgés. Le contenu et l’ergonomie web de l’outil conçu ont été validés par trois enseignants de piano expérimentés.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.008 | 0.010 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.005 |
| Open science | 0.002 | 0.005 |
| Research integrity | 0.003 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".