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Record W2922176642 · doi:10.1093/fs/knz048

<i>Les Françaises, les Français et l’Épuration (1940 à nos jours)</i> . Par <scp>François Rouquet</scp> et <scp>Fabrice Virgili</scp> <i>Les Françaises, les Français et l’Épuration (1940 à nos jours)</i> . Par RouquetFrançois et VirgiliFabrice. (Folio. Histoire, 274.) Paris: Gallimard, 2018. 820 pp., ill.

2019· article· fr· W2922176642 on OpenAlexaboutno aff
Edward Ousselin

Bibliographic record

VenueFrench Studies · 2019
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicPolitical and Social Issues
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Comme l’indique son titre, ce livre prend en considération les effets souvent dissemblables de l’Occupation et de la Libération sur les Françaises et les Français: ‘Les relations entre les femmes et les hommes ne sont pas seulement perturbées durant la guerre, leurs identités respectives le sont également et durablement’ (p. 31). D’autre part, le processus multiforme de l’Épuration est conçu comme ayant commencé avant la Libération et ayant duré bien au-delà (longue d’une vingtaine de pages, la Chronologie qui accompagne ce gros volume va de 1938 à 2017). Plutôt qu’une simple étude politique sur les événements légaux et extra-légaux qui ont suivi la libération du territoire français (de 1944 à 1945), François Rouquet et Fabrice Virgili ont donc voulu produire une histoire sociale de l’Épuration, qui tient compte à la fois de sa dimension populaire et de la question du genre: ‘cette dimension sociale invite à sortir d’une vision nébuleuse stéréotypée d’une logique des foules, pour privilégier la compréhension des nombreux acteurs et actrices, considérer leurs motivations, leurs choix et leurs décisions, bien plus variés et conscients qu’on ne le dit souvent’ (p. 30). Les auteurs rappellent que le terme ‘épuration’ renvoie à la nécessité d’une purification de la société française, qui avait été souillée par la présence de l’occupant allemand. Il ne s’agissait donc pas uniquement de punir les collaborateurs, mais aussi de les exposer, de faire connaître leurs actes, y compris en les obligeant à s’exhiber en public sous les huées, les insultes et les crachats. Pour les collaboratrices, au défilé imposé dans les rues s’ajoutait une autre humiliation publique. Rouquet et Virgili estiment à vingt mille le nombre de femmes tondues après la Libération: ‘La tonte n’est donc pas seulement le châtiment d’une collaboration sexuelle, dite alors “horizontale”, mais le châtiment genré ou sexué de la collaboration. Parce qu’elles sont des femmes, les collaboratrices encourent une punition supplémentaire’ (pp. 116–17). La dimension symbolique de la purification du corps national s’exerçait ainsi avec des conséquences particulièrement dégradantes sur le corps des femmes. En ce qui concerne le nombre des exécutions sommaires, un sujet qui a longtemps soulevé des controverses, les auteurs, s’appuyant sur plusieurs études, indiquent que ce nombre était d’environ neuf mille. Le nombre de personnes accusées et internées pour des faits de collaboration était bien plus élevé: environ cinquante mille à la fin de l’année 1944. Même si ce niveau d’internement a rapidement diminué, il est clair que l’Épuration a été un phénomène de masse. Rouquet et Virgili analysent évidemment les procès célèbres (Pétain, Laval, etc.), mais aussi le fonctionnement des tribunaux pour les accusés moins connus. Un chapitre est également consacré aux situations diverses (avec des jugements et des punitions souvent plus expéditifs) dans les autres pays européens récemment libérés. Le chapitre final aborde la question de la mémoire de l’Épuration, qui est restée très présente jusqu’à nos jours. On ne peut que recommander cette étude très détaillée et complète d’une période cruciale de l’histoire sociopolitique de la France.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.006
metaresearch head score (Gemma)0.008
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Scholarly communication, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Research integrity
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.482
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0060.008
Meta-epidemiology (narrow)0.0040.004
Meta-epidemiology (broad)0.0050.002
Bibliometrics0.0010.004
Science and technology studies0.0110.009
Scholarly communication0.0020.006
Open science0.0030.001
Research integrity0.0040.005
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.032
GPT teacher head0.296
Teacher spread0.265 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2019
Admission routes1
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