Bibliographic record
Abstract
Dès la division de la péninsule, la Corée du Sud se trouve tout le temps en tension avec la Corée du Nord, et cette tension conditionne comme un facteur permanent la scène sociale et politique de la société ; durant des décennies, des positions différentes à l’égard du Nord sont une source de répression ou de conflits. Ces dynamiques sociales et politiques évoluent d’abord passant l’établissement du système démocratique formel en 1987, ensuite depuis les années 2000 par un développement rapide des nouvelles technologies de l’information et de la communication (Tic) et l’usage actif de l’internet. Compte tenu de ce contexte, l’article vise à explorer le processus d’intériorisation des conflits intercoréens au sein de la société sud-coréenne, notant particulièrement le rôle de l’espace en ligne dans ce processus. Après avoir examiné le contexte général relevant des relations intercoréennes et la place des Tic dans celles-ci, le présent article présente deux études de cas : l’arrestation d’un twittérien et les interventions politiques par des institutions gouvernementales. Dans tous les deux cas, certaines positions par rapport à la Corée du Nord étaient problématisées, et l’internet était la scène centrale des principaux incidents. Entre autres, les analyses confirment que la tension avec le Nord sert toujours à la répression ou aux conflits au sein du Sud, mais de manière plus subtile mobilisant notamment l’espace en ligne. D’après cette recherche, l’internet en soi ne paraît pas garantir l’expansion de la démocratie ; la Toile ouvre en même temps de nouveaux types de participation démocratique et de luttes et de nouveaux types de surveillance et de conflits.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.009 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.008 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.015 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".