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Record W2922350091 · doi:10.3917/rs.074.0021

20 ans d’évolution d’acquisition des droits dans les régimes complémentaires

2017· article· fr· W2922350091 on OpenAlexaff
Frédérique Nortier-Ribordy

Bibliographic record

VenueRetraite et société · 2017
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicSocial Sciences and Governance
Canadian institutionsTreasury Board of Canada Secretariat
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical scienceArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Afin de maintenir l’équilibre des régimes complémentaires Agirc et Arrco, les partenaires sociaux ont signé 10 accords depuis 20 ans. Ces accords ont organisé une baisse de leur rendement instantané : un salarié acquiert environ 1,5 fois moins de droits en 2015 qu’en 1993 avec le même euro de cotisation. Cette baisse a été en partie compensée par l’augmentation des taux de cotisation. Dans cet article, les effets générationnels des accords sont d’abord illustrés sur cas types théoriques pour trois générations (1952, 1972 et 1992). Dans un second temps, l’évaluation est réalisée en comparant ce qu’auraient été les pensions liquidées en 2013 en l’absence d’évolution des conditions d’acquisition des droits et celles réellement liquidées cette même année. L’étude des montants de pension est complétée par l’analyse de deux indicateurs complémentaires. Le taux de remplacement permet d’évaluer la perte de niveau de vie au moment du passage à la retraite. Mais son calcul ne tient compte ni de l’effort contributif réalisé au cours de la carrière ni des revalorisations futures des pensions. C’est pourquoi l’analyse est complétée par le calcul du taux de récupération (rapport entre masse des pensions actualisées et celle des cotisations).

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesScience and technology studies
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.584
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0050.005
Scholarly communication0.0010.002
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.052
GPT teacher head0.375
Teacher spread0.323 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2017
Admission routes1
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