Là où la main de l'homme n'a jamais mis le pied : une netnographie des Duggies
Bibliographic record
Abstract
Issu des universités britanniques, le courant des cultural studies s'est intéressé à l'étude de la culture populaire, dont celle des fans. Au Québec, il existe peu d'études reliées à ce domaine, et aucune à notre connaissance sur la série de science-fiction humoristique Dans une galaxie près de chez vous. Diffusée à Canal Famille (puis à VRAK.TV) de 1998 à 2001, la série a connu une grande popularité qui s'est confirmée par la sortie de deux films faisant suite à l'aventure télévisée. Ce mémoire de maîtrise se concentre sur l'étude d'une communauté de fans de cette série, réunis dans un forum nommé Dans une galaxie Online (ou DugOnline) fondé en 2004 et toujours actif à ce jour. Nous nous intéressons en particulier à la socialisation exercée entre les membres du forum (aussi nommés Duggies) ainsi qu'aux raisons expliquant la présence de membres toujours actifs huit ans après leur inscription. Cette étude fait appel à la netnographie, soit l'ethnographie de l'Internet. Nous avons opté pour un croisement des sources, qu'elles soient numériques, orales ou manuscrites. Par l'apport des participants aux entrevues orales, l'analyse révèle entre autres les étapes franchies par un membre, depuis son inscription sur le forum au maintien des liens avec les autres membres. En plus d'être un lieu de socialisation, le forum permet le partage d'allusions reliées à la série, il est le lieu d'expression d'un culte voué aux acteurs de la série ainsi que le point de départ de rituels et de fêtes célébrés par les membres de la communauté. En conclusion, nous expliquons comment le forum, formé d'individus de différents milieux socioéconomiques, se transforme en communauté. Cette dernière, unie par l'intérêt pour une même série télévisée, aura finalement transformé la vie de ses membres.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.015 | 0.011 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.016 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".