A concordância verbal na interlíngua de falantes de mandarim.
Bibliographic record
Abstract
Como é sabido, a morfologia verbal, em particular numa língua com morfologia rica, como o português europeu (PE), constitui uma das áreas de maior dificuldade na aquisição de uma segunda língua (L2), sobretudo quando a língua materna (L1) dos aprendentes se caracteriza pela ausência de morfologia flexional, como é o caso do chinês (White 2003). Este défice manifesta-se, sobretudo, ao nível da produção, persiste em estádios de desenvolvimento avançados e nem sempre corresponde a um atraso das propriedades sintáticas que estao associadas a concordância verbal, como é o caso da possibilidade de sujeitos nulos (Lardiere, 2000; Prévost e White, 2000). Além de formas verbais finitas (flexionadas), o português apresenta um infinitivo flexionado, que constitui uma opção tipologicamente marcada. A semelhança das formas verbais finitas, o infinitivo flexionado exibe flexão de concordância e legitima sujeitos nominativos. Quanto a sua distribuição, esta restrito a um subconjunto dos contextos sintáticos em que ocorre o infinitivo não flexionado. Este trabalho pretende investigar como se desenvolve o conhecimento da concordância verbal de pessoa e numero na gramática de falantes chineses de português L2, em contextos finitos e infinitivos. Os dados relativos a concordância verbal em contextos finitos foram obtidos a partir de corpora escritos. Foram também recolhidos dados através de uma tarefa de reconhecimento morfológico, testando o conhecimento das propriedades distintivas do infinitivo flexionado. O artigo apresenta a seguinte estrutura: na Secção 1.2, fazemos uma síntese de algumas das questões teóricas que orientam este trabalho de investigação; nas secções seguintes, descrevemos os estudos realizados sobre a morfologia de concordância verbal em contextos finitos (Secção 1.3) e contextos de infinitivo flexionado (Secção 1.4); finalmente, na Secção 1.5, apresentamos e discutimos algumas conclusões que se podem retirar deste trabalho.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.013 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".