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Record W2924048443 · doi:10.4000/pds.566

L’omniprésence de la couleur à l’époque médiévale, l’exemple de la collégiale de Montpezat-de-Quercy

2018· article· fr· W2924048443 on OpenAlexaff
Emmanuel Moureau

Bibliographic record

VenuePatrimoines du Sud · 2018
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicDeath, Funerary Practices, and Mourning
Canadian institutionsBibliothèque et Archives nationales du Québec
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

La collégiale Saint-Martin de Montpezat-de-Quercy a été fondée par le cardinal Pierre des Prés (1280-1361), natif du village, juriste, vice-chancelier de l’Eglise, et serviteur des papes Jean XXII, Benoît XII, Clément VI et Innocent V. Édifiée entre 1337 et 1343, l’église accueille le tombeau du fondateur et une communauté de quinze chapelains, voués à prier pour le repos de l’âme du cardinal et de sa famille. Le cardinal des Prés a très richement doté sa collégiale en objets précieux : orfèvrerie, textiles, panneaux peints, tapisseries. Si la très grande majorité de ces derniers a disparu au fil du temps, ils demeurent présents et connus grâce à un inventaire fort détaillé du trésor de l’église, dressé en 1436, et aujourd’hui peu connu, bien que publié au milieu du XIXe siècle. Les couleurs de ces pièces constituaient lors de leur utilisation une composante incontournable lors des offices du chapitre collégial, pour les religieux en eux-mêmes ainsi que pour les fidèles laïcs. Le but de cette communication est de mettre en relation les différents objets du trésor de Montpezat, avec les récentes découvertes sur la polychromie de l’édifice, afin d’éclairer l’omniprésence de la couleur dans la liturgie médiévale et sa symbolique.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.055
Threshold uncertainty score0.110

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0060.007
Scholarly communication0.0040.001
Open science0.0000.002
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0130.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.015
GPT teacher head0.328
Teacher spread0.314 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations1
Published2018
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