Standerd cervical mediastinoscopy in the diagnosis of mediastinal mass in Ghazi Al-Hariri Hospital
Bibliographic record
Abstract
الخلفية: تنظير المنصف الصدري هو جزء لا يتجزأ في تشخيص كتلة الرئتين. المؤشرات الأكثر شيوعا لتنظير المنصف هو لأخذ عينات الأنسجة وتحديد مدى الإصابة بسرطان الرئة. الهدف من الدراسة: للتحقق من صحة تجربتنا مع تنظير المنصف الصدري عن طريق الرقبة وتقييم جدوى تنظير المنصف في تقييم أمراض الرئتين عندما تكون طرائق التصوير التشخيصي غير ذي جدوى. الطرق والمرضى؛ الدراسة بأثر رجعي من 16 مريضا بين يناير 2012 ويوليو 2014. تنظير المنصف لتشخيص مرض العقد اللمفاوية المتعلق بسرطان الرئة في 8 من المرضى (المجموعة الأولى) واعتلال العقد اللمفية المعزولة في المنصف في 8 مرضى (المجموعة الثانية). النتائج: كان هناك 11 من الذكور و 5 إناث، مع متوسط عمر 47 عاما. كان متوسط وقت العملية 30 دقيقة، وكان متوسط الإقامة في المستشفى 8 ساعات. سرطان الرئة في (المجموعة الأولى) كانت هناك نتائج إيجابية في 3 مرضى ونتائج سلبية في 5 مرضى. في المرضى الذين يعانون من اعتلال العقد اللمفية المعزولة (المجموعة الثانية)، السل كان الأكثر شيوع في التشخيص. لم يكن هناك مضاعفات ذات صلة جراحية أو وفيات في دراستنا. وكانت حساسية وخصوصية تنظير المنصف في هذه الدراسة 100٪. الخلاصة: تنظير المنصف هو جراحه آمنة بيد الأشخاص المتدربين جيدا والملمين بالتشريح الجراحي وفعالة من حيث التكلفة، محددة للغاية ومازال الاختيار الأول في الاختيار في تشخيص تورم العقد في المنصف الصدري.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".