Three essays in financial frictions and international macroeconomics
Bibliographic record
Abstract
Cette thèse examine le rôle des frictions financières qui émergent des asymétries d’information dans les marchés financiers sur la propagation des chocs, et sur les fluctuations économiques. Le premier essai utilise la modélisation factorielle dynamique ciblée pour évaluer la contribution des données nationales et internationales sur la question de la prévision du PIB des provinces du Canada. Les résultats indiquent que l’utilisation des données nationales et internationales, principalement les données américaines, améliore significativement la qualité des prévisions. De plus, cet effet est présent et significatif pour les horizons de court terme (moins d’un an), mais disparait pour les prévisions de long terme. Ceci suggère que les chocs qui prennent naissance au niveau national ou international sont transmis aux provinces, et donc reflétés dans les séries chronologiques régionales assez rapidement. Tandis que le premier essai aborde la question de la transmission des chocs à l’aide d’un modèle macro-économétrique non-structurel, les deux derniers essais développent des modèles d’équilibre général dynamique stochastique (DSGE) pour analyser les effets des frictions financières sur la propagation des chocs nationaux et internationaux. Ainsi, le deuxième essai présente un modèle DSGE dans un cadre international avec des frictions financières. Le cadre théorique comprend le mécanisme d’accélérateur financier, les canaux du capital bancaire et du taux de change. Les résultats suggèrent que le canal du taux de change, longtemps ignoré, joue un rôle primordial dans la propagation des chocs. De plus, en maintenant les trois canaux de transmission, les chocs nationaux et internationaux jouent un rôle important dans l’explication des fluctuations macroéconomiques. Par ailleurs, les résultats montrent aussi que les économies les mieux capitalisées réagissent mieux que celles avec une capitalisation bancaire plus faible lorsqu’il advient un choc négatif. Ces résultats soulignent l’importance du capital bancaire dans une perspective internationale et peuvent contribuer à enrichir le débat mondial sur la régulation bancaire. Le troisième essai, à travers un modèle DSGE à deux pays avec des frictions financières, analyse l’effet des activités bancaires transfrontalières sur la propagation des chocs nationaux et internationaux, et sur la synchronisation des cycles économiques. Les résultats suggèrent que la présence d’activité bancaire transfrontalière amplifie l’effet des chocs de productivité et de politique monétaire. Cependant, l’impact sur la consommation est plus faible à cause des possibilités de lissage à travers les dépôts inter-pays. De plus, les résultats montrent que les corrélations bilatérales entre les agrégats macroéconomiques deviennent plus importantes en présence d’activités bancaires transfrontalières.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.014 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.006 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.006 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.003 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".