Entrevista com Luísa Kurtz e Carlos Morejano
Bibliographic record
Abstract
soprano Luisa Kurtz e o pianista Carlos Morejano relembram um pouco de sua trajetoria no meio musical. Luisa Kurtz Natural de Porto Alegre, e formada em musica pela UFPel e vive na Italia desde 2010, onde aperfeicoa-se com a soprano Luisa Giannini dentro do Mestrado em Canto (performance) do Conservatorio de Musica A. Buzzolla de Adria. E vencedora de premios de concursos de canto na Argentina e Italia. Entre os papeis que ja interpretou estao Papagena (Die Zauberflote) em Porto Alegre; Berta, na producao da Companhia Brasileira de Opera do Mto John Neschling, e Rosina, na Argentina, (Il Barbiere di Siviglia); Frasquita (Carmen) no Teatro Guaira de Curitiba e Gilda (Rigoletto) em Montreal – Canada. Atua frequentemente como solista convidada de orquestras nacionais e internacionais. Entre suas realizacoes mais recentes destaca-se a interpretacao de “Il Combattimento di Tancredi e Clorinda” de Monteverdi, no Teatro Olimpico di Vicenza, Italia Carlos Morejano Natural de Porto Alegre, desde 2010 vive na Italia onde realiza seu mestrado em correpeticao. Desenvolve intensa atividade como correpetidor, repertorista e pianista acompanhador de cantores em festivais de musica, masterclasses e recitais no Brasil e exterior. Vence o 1o Premio em sua categoria no “III Concurso Internacional da Opera de San Juan” na Argentina; 3o Premio no “I Concorso Internazionale per Cantanti e Pianisti Collaboratori Ronaldo Nicolosi“ em Roma e o 2o Premio no “VI Concorso Internazionale per Pianisti Accompagnatori O. Respighi”. Integrou a Companhia Brasileira de Opera do Mto. John Neschling e na Italia trabalhou junto a Fondazione La Fenice de Veneza no Teatro Malibran, bem como no “VI Traetta Opera Festival” e no Ravenna Festival, onde foi pianista dos ensaios do Mto. Riccardo Muti. Em novembro proximo fara sua estreia como regente na opera “Antigone” de T. Traetta no Teatro Traetta de Bitonto – Italia.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.003 | 0.008 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.026 | 0.012 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".