Archéologie d’un marchand loyaliste à Montréal, 1805-1815. James Dunlop, son réseau, et l’économie-monde transatlantique
Bibliographic record
Abstract
Ce mémoire porte sur l’étude de la culture matérielle de la période allant de 1805 à 1815 sur le site de fondation de Montréal (BjFj-101). Durant cette décennie, le site possède une vocation commerciale et appartient au marchand d’origine écossaise James Dunlop. Le mémoire se donne comme objectif d’élaborer le réseau d’échange de James Dunlop à partir des provenances de la culture matérielle étudiée. Ce réseau est inséré dans le cadre économique plus large de l’Empire britannique du début du XIXe siècle afin de mieux comprendre les choix commerciaux de Dunlop et la place du site au sein de ce réseau. Pour arriver à cet objectif, nous avons d’abord reconstitué les structures et les contextes stratigraphiques de la Période V du site (1805 à 1842), qui regroupent 63 296 témoins. Dans cette collection, nous avons analysés les artéfacts contemporains à Dunlop afin de dresser un portrait des marchandises qui transitaient sur le site durant la décennie allant de 1805 à 1815. Trois ensembles de témoins sont particulièrement indicatifs des affaires de James Dunlop: les céramiques, les contenants d’alcool et les matières premières que sont le bois, la potasse et le blé. La céramique et l’alcool révèlent des importations de l’Ouest britannique, particulièrement Glasgow qui était pour Dunlop la base à ses affaires dans la métropole britannique. Inversement, les matières premières tirées du Canada, étaient exportées vers la métropole et les colonies antillaises, et constituaient les principales sources de revenus de Dunlop. Si ce type de réseau commercial était typique de son époque, l’agentivité de Dunlop nous donne un nouvel angle de vue sur les affaires des marchands coloniaux. Loin d’être un seul représentant de la métropole, Dunlop basait ses affaires à Montréal et pouvait réagir rapidement à l’évolution conjoncturelle du marché britannique et vendre ses produits canadiens dans les termes qui lui étaient les plus avantageux.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.022 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".