« Imaginaire et sensibilités » : la mise en récit de la déshospitalisation psychiatrique en Ontario
Bibliographic record
Abstract
Ce texte propose une réflexion historiographique basée sur l’article « Les contrecoups de la déshospitalisation psychiatrique. L’exemple du parcours transinstitutionel de Françoise » tiré du récent ouvrage collectif La fin de l’asile ? Histoire de la déshospitalisation psychiatrique dans l’espace francophone au XXesiècle. L’auteure revient sur cet article, afin de mettre au jour le sous-texte et de raconter la méthode ainsi que le raisonnement historique qui ont donné vie au parcours psychiatrique d’une anonyme nommée Françoise. Cet exercice s’articule autour de trois points d’ancrage : son positionnement en tant que chercheure, les enjeux concernant l’approche narrative qu’elle explore et un constat sur le raisonnement historique intriqué dans une perspective interdisciplinaire. Influencée et inspirée des travaux d’Alain Corbin, George Duby, Roy Porter, Natalie Zemon Davis et Arlette Farge, l’historienne insiste sur sa démarche inéluctablement tournée vers une approche soucieuse de repérer dans les sources des traces de sentiments et d’émotions tout en étant connectée à une intuition subjective, loin des réflexes positivistes. En guise de conclusion, en lien avec son expérience dans les sources avec lesquelles elle travaille le plus – les dossiers psychiatriques –, une réflexion sur le renouvellement de l’écriture historienne et sa conviction qu’il est possible d’écrire l’histoire des gens ordinaires tout en les racontant avec sensibilité.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.029 | 0.018 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".