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Record W2937648832

Impact du changement climatique et de l'exploitation des ressources naturelles sur le bien-être dans les communautés autochtones.

2018· dissertation· fr· W2937648832 on OpenAlexaboutno aff
Laura Fuentes

Bibliographic record

VenueDepositum (Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue) · 2018
Typedissertation
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicClimate Change, Adaptation, Migration
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPolitical scienceHumanitiesForestryGeographyPhilosophy
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les changements environnementaux affectent non seulement la végétation, les animaux et l'eau, mais aussi les humains. Les changements climatiques et l'exploitation des ressources naturelles peuvent affecter le bien-être des Autochtones en réduisant l'accès aux services écosystémiques et l'utilisation des savoirs traditionnels et en causant des problèmes de santé mentale. Ce projet de recherche a examiné les impacts des changements environnementaux sur les membres de quatre communautés autochtones dans l'est de la forêt boréale au Canada. Un questionnaire avec des questions fermées à échelles de Likert a été élaboré à partir de l'échelle de détresse environnementale (Environmental Distress Scale; EDS) et de l'échelle de résilience de Connor-Davidson (CD-RISC-10). Les effets potentiels de caractéristiques individuelles (âge, genre, parentalité et temps passé sur le territoire) et de facteurs de protection (santé, qualité de vie, résilience, vie sur le territoire, vie dans la communauté, soutien de l'entourage) ont été examinés. Les données de 251 participants ont été analysées avec des régressions linéaires, de la sélection de modèles et de l'inférence multi-modèles. Les résultats montrent que les répondants ressentent des impacts des changements environnementaux (détresse environnementale). L'âge était la seule caractéristique individuelle à affecter significativement la relation entre les changements environnementaux et les impacts ressentis; les participants plus âgés ressentaient davantage d'impacts. Parmi les facteurs de protection, la qualité de vie a eu l'effet attendu de réduire les impacts ressentis des changements environnementaux. Toutefois, la résilience a montré un effet contraire aux attentes. Les participants plus résilients ressentaient plus d'impacts. Cela pourrait être attribuable au fait que les personnes moins résilientes cessent d'utiliser le territoire quand les changements environnementaux dépassent un certain seuil, et donc seulement les personnes plus résilientes peuvent témoigner des impacts de ces changements. Des recherches supplémentaires seront toutefois nécessaires pour tester cette hypothèse.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.660
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0050.001
Scholarly communication0.0010.002
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.034
GPT teacher head0.277
Teacher spread0.243 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2018
Admission routes1
Has abstractyes

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