Analyse des macro-restes végétaux du site colonial de Ferryland (Terre-Neuve, Canada)
Bibliographic record
Abstract
La morue des bancs de Terre-Neuve (Canada) a dès le XVIe siècle attitré les Européens en Amérique, bien que ce ne soit qu’au début du siècle suivant qu’on assiste à l’installation de colonies permanentes, comme celle de Ferryland fondée par les Anglais (1621-1696). L’analyse des macro-restes végétaux (incluant les charbons de bois) prélevés lors des fouilles archéologiques effectuées sur ce site a permis de mieux comprendre les interrelations entre les habitants et leur environnement. Leur alimentation était composée d’une grande variété de fruits sauvages indigènes ainsi que de céréales, de pois, de fines herbes et de fruits séchés d’origine étrangère. On ne sait pas si l’agriculture était surtout pratiquée sur place ou si les denrées étaient principalement importées. Les habitants auraient également utilisé les ressources végétales (bois, branches de conifères, sphaigne) pour la construction et le chauffage. En outre, les activités menées par les habitants auraient pu faciliter l’introduction de nombreuses mauvaises herbes d’origine étrangère.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".