Impact de l'inflammation sur la rigidité aortique en insuffisance rénale chronique
Bibliographic record
Abstract
Les maladies cardiovasculaires (MCV) sont la principale cause de mortalité en insuffisance rénale chronique (IRC).De nombreuses études ont démontré des associations entre la rigidité aortique, un facteur de risque cardiovasculaire non traditionnel, et un risque élevé de mortalité en IRC.Traditionnellement, la rigidité aortique a toujours été considérée comme une maladie vasculaire d'origine non inflammatoire.Cependant, récemment, dans un modèle animal en IRC avec des calcifications vasculaires, nous avons observé une augmentation de l'expression de l'interleukine-1β (IL-1β), de l'interleukine-6 (IL-6) et du facteur de nécrose tumoral (TNF) dans les calcifications vasculaires de l'aorte.Or, nous proposons que l'inflammation joue un rôle clé dans la physiopathologie de la rigidité aortique en IRC.Les objectifs de ce mémoire sont 1) d'examiner l'impact de l'IL-1β, de l'IL-6 et du TNF sur la rigidité aortique chez des patients en IRC en dialyse, 2) d'évaluer l'effet de l'activation du système immunitaire sur l'évolution de la rigidité aortique après une greffe rénale (KTx) et 3) d'examiner l'impact de l'angiopoïétine-like-2 (ANGPTL2), un nouveau marqueur biologique de vieillissement vasculaire, sur la rigidité aortique après une greffe rénale.D'après nos travaux, l'activation du système immunitaire semble jouer un rôle clé dans la physiologie de la rigidité aortique.Plus spécifiquement, l'IL-6, une cytokine proinflammatoire, est associée à la rigidité aortique chez des patients en dialyse.Par ailleurs, des taux élevés d'IL-6 trois mois après la greffe rénale prédisent une évolution défavorable de la rigidité aortique, suggérant que l'IL-6 est possiblement impliqué dans le remodelage vasculaire des patients greffés.Finalement, l'ANGPTL2 est associé à la rigidité aortique et à la mortalité chez des patients greffés, suggérant que l'ANGPTL2 est impliqué dans le développement des maladies cardiovasculaires en IRC.Ces travaux suggèrent que l'inflammation est potentiellement une cible thérapeutique pour réduire la rigidité aortique menant à la mortalité cardiovasculaire en IRC.iv
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".