Impact de l'inflammation sur la rigidité aortique en insuffisance rénale chronique
Bibliographic record
Abstract
Les maladies cardiovasculaires (MCV) sont la principale cause de mortalit en insuffisance rnale chronique (IRC).De nombreuses tudes ont dmontr des associations entre la rigidit aortique, un facteur de risque cardiovasculaire non traditionnel, et un risque lev de mortalit en IRC.Traditionnellement, la rigidit aortique a toujours t considre comme une maladie vasculaire d'origine non inflammatoire.Cependant, rcemment, dans un modle animal en IRC avec des calcifications vasculaires, nous avons observ une augmentation de l'expression de l'interleukine-1 (IL-1), de l'interleukine-6 (IL-6) et du facteur de ncrose tumoral (TNF) dans les calcifications vasculaires de l'aorte.Or, nous proposons que l'inflammation joue un rle cl dans la physiopathologie de la rigidit aortique en IRC.Les objectifs de ce mmoire sont 1) d'examiner l'impact de l'IL-1, de l'IL-6 et du TNF sur la rigidit aortique chez des patients en IRC en dialyse, 2) d'valuer l'effet de l'activation du systme immunitaire sur l'volution de la rigidit aortique aprs une greffe rnale (KTx) et 3) d'examiner l'impact de l'angiopotine-like-2 (ANGPTL2), un nouveau marqueur biologique de vieillissement vasculaire, sur la rigidit aortique aprs une greffe rnale.D'aprs nos travaux, l'activation du systme immunitaire semble jouer un rle cl dans la physiologie de la rigidit aortique.Plus spcifiquement, l'IL-6, une cytokine proinflammatoire, est associe la rigidit aortique chez des patients en dialyse.Par ailleurs, des taux levs d'IL-6 trois mois aprs la greffe rnale prdisent une volution dfavorable de la rigidit aortique, suggrant que l'IL-6 est possiblement impliqu dans le remodelage vasculaire des patients greffs.Finalement, l'ANGPTL2 est associ la rigidit aortique et la mortalit chez des patients greffs, suggrant que l'ANGPTL2 est impliqu dans le dveloppement des maladies cardiovasculaires en IRC.Ces travaux suggrent que l'inflammation est potentiellement une cible thrapeutique pour rduire la rigidit aortique menant la mortalit cardiovasculaire en IRC.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".