Les interventions en littératie pour une collaboration école-famille
Bibliographic record
Abstract
La réussite des élèves est le résultat de multiples facteurs auxquels tous les partenaires et intervenants éducatifs sont appelés à contribuer. L’engagement des parents, tout au long du cursus scolaire, s’avère un facteur déterminant pour cette réussite d’où la préoccupation d’un rapprochement école-famille. Cet article a pour objet d’expliciter et d’exemplifier diverses modalités de soutien et d’accompagnement offertes aux personnels scolaires, par le programme Une école montréalaise pour tous (UÉMPT), dans le cadre plus spécifique de la collaboration école-famille et ce, plus précisément en littératie. Le texte débute en présentant la préoccupation d’UÉMPT envers les familles et leur implication pour l’actualisation du plein potentiel de chaque élève. Il aborde ensuite quelques éléments qui permettent de situer l’action d’UÉMPT puis la méthodologie qui a présidé à la mise sur pied des interventions à UÉMPT. Une discussion conclusive permet de souligner les potentiels et les limites de ces interventions.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.011 | 0.021 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".