Comportement non-CHARAC: un outil pour l’identification des évènements magmatiques potentiellement minéralisés
Bibliographic record
Abstract
Les parametres qui controlent le comportement des elements traces dans les systemes magmatiques et aqueux ont ete etudies en analysant la distribution de l’Y, des elements terres rares (ETRs), du Zr et de l’Hf. Si un systeme geochimique est caracterise par un comportement des elements traces de type CHARAC (CHArge-and-RAdius-Controlled), les elements de charge et rayon similaires, comme les paires Y-Ho et Zr-Hf, presentent des comportements coherents, et conservent des rapports chondritiques. De plus, les spectres d’ETRs seront des fonctions lissees dependant du rayon ionique et du nombre atomique. En revanche, les solutions aqueuses et leurs precipites presentent des rapports Y/Ho et Zr/Hf non-chondritiques, et des spectres d’ETRs irreguliers. Le processus important, qui cause le fractionnement des elements traces dans ce media aqueux, est la complexation chimique. Par consequent, par opposition aux liquides silicates purs, les systemes aqueux sont caracterises par un comportement des elements traces non-CHARAC, et la structure electronique doit etre consideree comme un parametre additionnel important. Les magmas riches en silice qui sont generalement riches en H2O, Li, B, F, P et/ou Cl, sont transitionnels entre des liquides silicates purs et des fluides hydrothermaux. Dans de tels systemes transitionnels un comportement non-CHARAC des elements traces peut etre du a une complexation chimique avec une grande variete de liants, conduisant a des coefficients de partition mineral/liquide (magmatique ou aqueux) extremement sensibles a la structure et a la composition du magma. Il a ete montre que le comportement des elements traces dans des magmas evolues riches en H2O, Li, B, F, P et/ou Cl ressemble au comportement des elements traces dans des liquides aqueux, et est clairement different de leur comportement dans des liquides silicates purs. D’apres Jowitt (2013), des magmas riches en fluor peuvent avoir une influence positive sur la formation de gites de type IOCG et associes, comme par exemple le lien existant entre le magmatisme de type LIP de Gawler riche en F et le gite riche en F d’Olympic Dam. Les fluides riches en F derivant de magmas riches en silice seraient capables de transporter de fortes concentrations d’un large eventail d’elements, comme les terres rares et l’U. Cette connexion suggere que les magmas riches en F peuvent avoir un role important dans la formation de gites de type IOCG, et indique que les intrusions associees aux magmas de type LIP riches en F pourraient etre des cibles eventuelles pour les depots de type IOCG et associes. La presence de F pourrait etre tracee en utilisant le comportement non-CHARAC des elements traces dans les roches magmatiques. Il en va de meme pour les unites metasomatiques dont la speciation des elements terres rares est elle aussi influencee par les elements volatils dont le fluor (Montreuil et al., 2016a, b).
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".