Impacto da Residência de Medicina da Família e Comunidade no Atendimento a Mulheres Vítimas de Violência
Bibliographic record
Abstract
Mulheres Vítimas de ViolênciaImpact of the residence of family and community medicine in the care of victims of violence RESUMO Os programas de residência devem garantir meios de aprendizado e aplicabilidade no âmbito do SUS e promover melhorias da atenção integral, em especial a mulheres vítimas de violência.Objetivo: avaliar a qualidade dos serviços da AB no quesito violência contra a mulher no município de Gurupi-TO.Pesquisa do tipo transversal realizada de Dezembro/2017 a Março/2018 em 12 UBS da rede urbana.Os profissionais de saúde responderam ao questionário QualiAB, e foram extraídas as questões que tratam da avaliação da violência contra a mulher.Os dados das UBS com o programa foram comparados com as sem, por meio do teste de qui-quadrado, no programa EPI INFO 3.2.2.Responderam ao questionário 107 profissionais.No quesito "Diagnóstico e acompanhamento das situações de violência doméstica e sexual", não houve diferença entre os grupos, porém nos indicadores "estratégias utilizadas pela unidade para detecção" e "procedimentos realizados em caso de detecção da violência contra mulher" são melhores nas unidades com programa.Conclui-se que esta pesquisa evidenciou que o programa de residência enquanto política do SUS, contribui na melhora da qualidade do serviço de atendimento à violência contra a mulher de forma efetiva e resolutiva aos usuários do SUS.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".