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Record W2940968055

Impact de la modification de la structure tarifaire américaine sur les exportations bioalimentaires québécoises - Partie 1 : Une analyse par le biais des élasticités au commerce

2019· article· fr· W2940968055 on OpenAlexaboutno aff
Lota D. Tamini, Mankan M. Koné, Aristide B. Valéa

Bibliographic record

VenueCIRANO Project Reports · 2019
Typearticle
Languagefr
FieldEconomics, Econometrics and Finance
TopicGlobal trade and economics
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPolitical scienceHumanitiesArt
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

La nouvelle administration américaine s’est retirée du Partenariat Trans Pacifique et a émis sa volonté de revisiter le contenu de l’Accord de libre-échange nord-américain (ALENA). Il s’agit notamment d’obtenir un meilleur accès au marché des partenaires commerciaux (par exemple élargissement des contingents d’importations canadiens dans le secteur laitier) et de protéger certains secteurs de l’économie américaine par de nouvelles politiques commerciale et règlementaire (tarifs douaniers, règles d’origine, refonte de la fiscalité des entreprises…). Les nouvelles politiques commerciale et règlementaire des États-Unis pourraient avoir un impact important sur le commerce international bioalimentaire québécois, les impacts étant différents selon les filières. Afin d’analyser cet impact, une approche méthodologique s’appuyant sur la littérature sur les modèles de gravité est utilisée. Les données couvrent la période allant de 1995 à 2016 et les différentes provinces canadiennes d’une part (exportations) et d’autres parts (importateurs) les États des États-Unis pris individuellement, les pays de l’Union Européenne pris individuellement et les principaux autres partenaires du Québec (Chine, Mexique, Japon, Corée du sud). Les coefficients estimés (prix et tarifs) sont utilisés afin d’évaluer les élasticités au commerce des exportations bioalimentaires québécoises. Les résultats des estimations présentés au Tableau 1 montrent que 4 filières ont des élasticités des tarifs supérieures à l’unité, une hausse de 10% des tarifs se traduisant par une baisse de la valeur du commerce de plus de 10%. Ce sont les filières du sucre et des produits du sucre avec une baisse de 35, 44%, bovine avec une baisse de 33, 15%, des céréales avec une baisse de 24, 77% et des produits oléagineux, huiles et graisses avec une baisse de 17, 24%. Lorsque les valeurs moyennes du commerce des années 2014-2016 sont utilisées, la baisse du commerce global est de 8, 46%.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.068
Threshold uncertainty score0.136

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.003
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0040.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0120.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.057
GPT teacher head0.293
Teacher spread0.236 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2019
Admission routes1
Has abstractyes

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