Erken dönem yaşantılar, aleksitimi ve bedenselleştirme arasındaki ilişkiler:şema terapi modeli çerçevesinde bir inceleme
Bibliographic record
Abstract
Çalışmada algılanan ebeveynlik biçimleri, erken dönem uyumsuz şemalar, aleksitimi ve bedenselleştirme arasındaki ilişkiler incelenmiştir. Bu bağlamda mevcut araştırmada algılanan ebeveynlik biçimleri ile aleksitimi ve bedenselleştirme arasındaki ilişkide erken dönem uyumsuz şema alanlarının aracı rolü değerlendirilmiştir. İstatistiksel analizler klinik olmayan örneklemde çeşitli yaş ve meslek gruplarına mensup 422 gönüllü katılımcıdan edinilen veriler üzerinden gerçekleştirilmiştir. Veri toplama araçları olarak Young Ebeveynlik Ölçeği (YEBÖ), Young Şema Ölçeği – Kısa Form 3 (YŞÖ-KF 3), Belirti Yorumlama Ölçeği (BYÖ) ve Toronto Aleksitimi Ölçeği – 20 (TAÖ-20) kullanılmıştır. Erken dönem uyumsuz şema alanlarının aracı rolünün değerlendirilmesi amacıyla Paralel Çoklu Aracı Değişken Analizi yürütülmüştür. Elde edilen bulgulara göre eğitim düzeyi ve gelir düzeyi düşük bireylerin aleksitimiye; yaşı küçük, bedenselleştirmeye daha yatkın oldukları bulunmuştur. Yanı sıra kadınların bedenselleştirmeye erkeklerden daha eğilimli oldukları gözlemlenmiştir. Algılanan ebeveynlik biçimlerinin aleksitimiyi yordamasında zedelenmiş otonomi ve kopukluk erken dönem uyumsuz şema alanlarının aracı rol oynadığı görülmüştür. Ayrıca algılanan ebeveynlik biçimlerinin bedenselleştirmeyi yordamasında da zedelenmiş otonomi ve yüksek standartlar şema alanlarının aracı rol oynadığı bulunmuştur. Ek olarak, aleksitimi ile bedenselleştirme arasındaki ilişkiler değerlendirilmiş; edinilen bulgular bedenselleştirmenin, aleksitiminin baş etme biçimi olarak da ortaya çıkabileceği şeklinde yorumlanmıştır.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".