MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W2941457104 · doi:10.4000/remi.11280

Immigration et morphologie des parcours scolaires dans l’enseignement supérieur au Canada : le cas de la province de Québec

2018· article· fr· W2941457104 on OpenAlex
Pierre-Canisius Kamanzi, Marie‐Odile Magnan, Annie Pilote, Pierre Doray

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.
aboutThe title or abstract carries a Canadian signal from the geographic lexicon.

Bibliographic record

VenueRevue européenne de migrations internationales · 2018
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicGlobal Educational Policies and Reforms
Canadian institutionsUniversité du Québec à MontréalUniversité LavalUniversité de MontréalCégep Marie-Victorin
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical scienceSociologyPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cet article vise à décrire et comprendre la morphologie des parcours des jeunes Québécois issus des familles immigrantes dans l’enseignement supérieur, ainsi que les facteurs qui contribuent à la structuration de ces parcours. Les résultats obtenus à partir des données du ministère de l’Éducation (N =20 387) révèlent que ces jeunes poursuivent les études supérieures par la voie des parcours linéaires dans une proportion plus élevée que leurs pairs dont les parents sont nés au Canada. Toutefois, les différences sont nettement plus élevées à l’université qu’au collège d’enseignement général et professionnel (CEGEP). De plus, il existe des différences significatives parmi les jeunes d’origine immigrante selon l’origine géographique des parents. En revanche, il n’y a presque pas de différence à propos des parcours non linéaires. L’article suggère quelques pistes d’interprétation.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Theoretical or conceptual · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.652
Threshold uncertainty score0.996

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.002
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.017
GPT teacher head0.302
Teacher spread0.286 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it