Bibliographic record
Abstract
Historiquement au Québec, le coût de l’éducation a été assumé principalement par les parents (taxes foncières perçues par les commissions scolaires, droits de scolarité), par les communautés religieuses et l’Église catholique, responsables des collèges classiques et des universités, et par des dons philanthropiques, l’État jouant un rôle de suppléance par des subventions discrétionnaires aux établissements privés ou aux commissions scolaires confrontées à des difficultés financières récurrentes. Les besoins croissants de l’éducation tendent à conférer un rôle financier plus important à l’État. Pour le jésuite Robert Picard (1905-1987), psychologue de formation, professeur de psychologie et de pédagogie, notamment à l’École normale supérieure (1943-1949) et à l’Université de Montréal (1948-1959), puis directeur des études dans divers établissements de la Compagnie de Jésus, l’État ne doit pas prendre prétexte de l’accroissement de son engagement financier pour s’approprier le contrôle de l’éducation ; ce serait aller contre l’ordre naturel des choses, qui confère aux parents et à l’Église le droit essentiel de régir l’éducation.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.026 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".