ANALISIS KINERJA SISTEM PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA SURYA SEBAGAI PENGGERAK PROPELLER PADA PERAHU NELAYAN
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Indonesia sebagai negara yang terletak di wilayah garis Khatulistiwamemiliki potensi penyinaran 12 jam setiap hari sepanjang tahun. Semakin menipisnyacadangan minyak bumi membuat manusia harus mencari energi yang terbaharukan.Solar sel merupakan sebuah alat yang dapat mengkonversi energi cahaya menjadienergi listrik. Penggunaan solar sel telah berkembang dalam berbagai bidang industriantara lain sebagai pendorong kegiatan ekonomi dan bahkan kebutuhan transportasi.Pada penelitian ini, solar sel digunakan sebagai sumber penggerak perahumenggunakan motor dc. Motor dc yang digunakan 0,9 Hp dengan 5 pengaturankecepatan maju dan menggunakan perahu fiber kayu dimensi 8,2m x 0,75m x 0,7m.Hasil penelitian bahwa beban maksimum pada pengaturan kecepatan 5 dengan beban4 orang (265 kg). Kecepatan maksimum 6,37 km/jam dan dapat bertahan hingga 2jam 22 menit menggunakan baterai 100Ah. Dari pengujian, aplikasi ini dapatditerapkan dan bahkan dikembangkan dengan daya motor yang lebih besar.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it