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Record W2943348443

Industries lithiques et travail des végétaux dans l’Epipaléolithique du Maghreb : données tracéologiques

2018· preprint· fr· W2943348443 on OpenAlexaff
Bernard Gassin, Tiphaine Dachy, Colas Guéret, Juan Francisco Gibaja, David Lubell, Thomas Perrin

Bibliographic record

VenueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2018
Typepreprint
Languagefr
FieldArts and Humanities
TopicArchaeological and Geological Studies
Canadian institutionsUniversity of Waterloo
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesGeographyForestryArt
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les sociétés préhistoriques de chasseurs cueilleurs de l’Holocène sont caractérisées par un fort développement de l’utilisation des ressources végétales, en Europe et au Proche-Orient. De récentes données archéobotaniques suggèrent également un ample recours aux ressources végétales sauvages en Afrique du Nord, pour l’alimentation (pignons, glands, tubercules, graines) et pour fabriquer récipients, cordes et tissus (stipa, notamment). Certaines opérations de récolte et de transformation de ces matériaux peuvent se faire à main nue ou avec des outils en bois ou matières dures animales. Cependant, une grande partie des tâches d’acquisition ou de transformation peut être réalisée avec des outils coupants en pierre taillée. L’utilisation de tels outils laisse sur les outils des traces renseignant sur la nature des végétaux récoltés et transformés, sur les opérations techniques réalisées avec les outils et leur place dans les chaînes opératoires, sur la conception des outils elle-même (choix des supports, configuration des parties actives, modes d’emmanchement), sur les gestes techniques eux-mêmes. Ces informations ont une portée technologique, économique et culturelle. Nous présentons ici des premières données issues d’études technologiques et tracéologiques réalisées sur des sites épipaléolithiques d’Algérie et de Tunisie (Kef Zoura D, Saint Trivier, Aïn Metherchem, Negrine, El Mekta, Bir Hamaïria). L’analyse tracéologique des outillages lithiques permet de compléter les informations archéobotaniques en ouvrant des perspectives sur des pans méconnus du système technique. Elle conduit également à comprendre une part importante des systèmes de production lithique. Les informations que nous apportons, issues de plusieurs sites, sont pour l’essentiel inédites et ouvrent de réelles perspectives de recherche. Elles révèlent le potentiel heuristique de collections issues de fouilles réalisées des années 30 aux années 80 du XXème siècle.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.148
Threshold uncertainty score0.294

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0030.006
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0000.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.042
GPT teacher head0.231
Teacher spread0.189 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2018
Admission routes1
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