Évaluation des interventions axées sur la réinsertion sociale
Bibliographic record
Abstract
Le présent rapport fait état des résultats découlant de l’évaluation empirique des interventions effectuées auprès des personnes confiées aux Services correctionnels et visant à promouvoir leur réinsertion sociale. L’analyse s’appuie sur les données du dictionnaire DACOR (dossiers administratifs correctionnels) et les données du LS/SCMI (Level of Service/Case Management). Ces deux sources de données documentent de façon détaillée les caractéristiques des détenus ainsi que les informations pertinentes à leur prise en charge par les services correctionnels. Les informations portant sur la participation aux mesures de réinsertion sociale sont gérées par les établissements. Les analyses présentées dans le rapport portent spécifiquement sur les établissements de Québec, de Montréal et de Saint-Jérôme. Ces trois établissements ont gracieusement accepté de transmettre leurs données à l’équipe de recherche.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.011 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".