Determinants of the presence of CSR committees within european boards of directors
Bibliographic record
Abstract
Cet article porte sur une structure stratégique jusqu’à présent peu étudiée : le comité de responsabilité sociale de l’entreprise (RSE) au sein du conseil d’administration. Une analyse univariée ainsi que des régressions logistiques binaires sont réalisées sur les déterminants de la présence d’un comité RSE au sein du conseil d’administration de 427 entreprises de secteurs non financiers du STOXX Europe 600 Index pour les années 2006 à 2011. Outre la taille de l’entreprise et le secteur d’appartenance, nos résultats suggèrent que les comités RSE sont davantage présents dans les entreprises qui opèrent dans les juridictions de common law et lorsque le directeur général agit également comme président du conseil d’administration (PDG). Articulant ces résultats avec les éclairages des approches de la variété du capitalisme, des choix stratégiques et de la stratégie par les ressources, notre article contribue à la littérature encore non stabilisée sur la relation entre la RSE et la gouvernance en nuançant les hypothèses et conclusions antérieures sur les déterminants de la présence d’un comité RSE au sein du conseil d’administration.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.007 | 0.018 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".