MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W2944754933 · doi:10.3917/cha.060.0044

Les récents aspects de la multinationalisation d’Alcan, 1998-2017 : la fin d’un héritage ?

2019· article· fr· W2944754933 on OpenAlexaffabout
Pierre Lanthier

Bibliographic record

VenueCahiers d histoire de l aluminium · 2019
Typearticle
Languagefr
FieldEngineering
TopicBauxite Residue and Utilization
Canadian institutionsUniversité du Québec à Trois-Rivières
Fundersnot available
KeywordsArtHumanities

Abstract

fetched live from OpenAlex

Comment Alcan et, dans son sillage, Alusuisse et Pechiney sont-ils passés de la concentration au démantèlement en l’espace d’une quinzaine d’années ? Tout d’abord, afin d’accroître ses réserves de bauxite, bénéficier de la technologie d’avant-garde AP et posséder le secteur de transformation le plus vaste au monde, Alcan veut fusionner avec les groupes suisse et français. Si la prise de contrôle d’Alusuisse se fait en 2000, celle de Pechiney ne se produit que trois ans plus tard et, pour satisfaire aux exigences de la Commission européenne, Alcan confie à une nouvelle société, Novelis, un pan majeur de son secteur du laminage. Cette société sera rachetée par le groupe indien Hindalco. Subissant à son tour une OPA, Alcan accepte de rallier les rangs de Rio Tinto en 2007. Or, à la fin de cette année, il est convenu que la nouvelle entité, Rio Tinto Alcan (RTA) devra se départir de tout le secteur de la transformation. En outre, les secteurs de l’alumine et de l’aluminium ne fournissant pas la croissance espérée, RTA ferme ou vend graduellement de nombreux établissements de ces secteurs, tout en épargnant ceux du Canada, jouissant d’avantages exceptionnels et liés par une convention signée avec le gouvernement québécois. Cependant, en raison du marché chinois, la production de la bauxite connaît une hausse importante et le groupe investit massivement dans ce domaine. En choisissant la concentration, Alcan a voulu s’autonomiser par rapport aux prix fixés par le LME. Il a échoué. De plus, il a investi dans un marché arrivant à maturité ; peut-être aurait-il dû s’intéresser davantage aux marchés des pays émergents.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.732
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.007
GPT teacher head0.221
Teacher spread0.214 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2019
Admission routes2
Has abstractyes

Explore more

Same venueCahiers d histoire de l aluminiumSame topicBauxite Residue and UtilizationFrench-language works237,207