Les compétences et les stratégies observées chez des adultes non diplômés lors de la résolution d’un problème environnemental : une recherche-intervention menée auprès d’un groupe d’alphabétisation populaire de Montréal
Bibliographic record
Abstract
Cet article présente les résultats d’une recherche portant sur la résolution d’un problème lié aux changements climatiques par un groupe d’adultes non diplômés. La recherche a été menée en 2008 dans un centre d’alphabétisation populaire de Montréal. Son objectif était de décrire les compétences et les stratégies des adultes non diplômés placés en situation de résolution d’un problème environnemental. Le groupe d’adultes rencontré s’est intéressé au problème de l’inondation des sous-sols dans leur localité. Les participants se sont questionnés sur les causes et les conséquences possibles de ce risque environnemental, puis ont proposé des mesures d’adaptation qui pourraient être mises en œuvre en cas d’inondation de sous-sols en contexte urbain. Les résultats de la recherche ont permis de mettre en évidence que les adultes non diplômés ont une approche pragmatique du problème et utilisent leurs expériences de vie comme source de savoir expérientiel. D’autre part, le groupe a démontré une diversité de stratégies cognitives et métacognitives de résolution de problèmes, basées sur une observation de la situation, un sens logique développé et une dynamique de groupe propice à la proposition de mesures d’adaptation efficaces. Des leçons apprises, relatives à la stratégie pédagogique déployée auprès du groupe d’adultes, sont aussi exposées en fin d’article.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".