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Record W2945084735

Vécu d’enseignants débutants et précaires par rapport à leur travail auprès des élèves handicapés ou en difficulté d’adaptation ou d’apprentissage (EHDAA) intégrés en classe ordinaire, en milieu défavorisé

2019· article· fr· W2945084735 on OpenAlexaboutno aff
Kate Monosiet

Bibliographic record

VenueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2019
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicEducation, sociology, and vocational training
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesSociologyGerontologyArtMedicine
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

L’entrée dans la profession enseignante implique de nombreux défis, dont une insertion professionnelle longue et difficile marquée par la précarité d’emploi. L’intégration des élèves handicapés ou ayant des difficultés d’adaptation ou d’apprentissage (EHDAA) en classe ordinaire impose elle aussi son lot de difficultés, transformant la réalité actuelle des enseignants en un casse-tête quotidien. Cette recherche s’intéresse ainsi à ce que vivent les enseignants débutants soumis à ces deux réalités, et plus précisément en milieu défavorisé. L’objectif de cet essai est donc d’analyser et de comprendre l’expérience des enseignants débutants à statut précaire en milieu défavorisé au regard de la mobilisation de la compétence professionnelle à « adapter ses interventions aux besoins et aux caractéristiques des élèves présentant des difficultés d’apprentissage, d’adaptation ou un handicap » (Gouvernement du Québec, 2001, p. 103), septième compétence du référentiel des compétences professionnelles en enseignement. L’étude de cas de six enseignants débutants à statut précaire et travaillant en milieu défavorisé a été le devis méthodologique privilégié afin de répondre cet objectif. Les données ont été collectées au moyen d’entrevues semi-dirigées individuelles, puis transcrites intégralement et analysées selon une démarche d’analyse thématique.Les résultats issus de l’analyse de ces entrevues ouvrent une fenêtre sur la préoccupation qu’occupe l’adaptation de ses interventions dans le travail quotidien des répondants, sur leur perception de leur capacité à déployer la septième compétence dans leur pratique ainsi que sur la nature des difficultés éprouvées par des enseignants qui débutent et qui doivent composer avec la mobilité professionnelle et le travail avec des groupes-classes hétérogènes en milieu défavorisé. Bien que le fait d’avoir à travailler constamment en classe hétérogène place l’adaptation de ses interventions dans les priorités des répondants, la profondeur de cette préoccupation semble s’amplifier avec l’expérience. Les répondants se perçoivent généralement capables de déployer la septième compétence, néanmoins plusieurs éléments contraignants, ou difficultés, semblent inévitablement restreindre cette capacité. En effet, les difficultés les plus courantes semblent découler principalement du nombre élevé d’EHDAA intégrés en classe ordinaire, d’un manque d’outils chez les enseignants et les élèves, de locaux de classes inadaptés et d’un soutien technique ou pédagogique insuffisant. Conditions qui sont déjà relativement connues de la réalité enseignante actuelle. Cependant, d’un point de vue plus spécifique au contexte des enseignants débutants et vivant la précarité d’emploi en milieu défavorisé, des problématiques telles qu’un sentiment d’être mal préparé à travailler avec des EHDAA, un manque de suivi des plans d’intervention (PI), et des difficultés à établir un lien significatif enseignant-élève sont les principaux obstacles soulevés par les participants pour mobiliser adéquatement la septième compétence professionnelle en enseignement.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.018
Threshold uncertainty score0.062

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.010
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0080.007
Scholarly communication0.0080.006
Open science0.0010.007
Research integrity0.0030.005
Insufficient payload (model declined to judge)0.0180.003

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.064
GPT teacher head0.296
Teacher spread0.232 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2019
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