As queixas subjetivas de memória num cuidado de saúde primário: Um estudo follow up
Bibliographic record
Abstract
Objetivo: As queixas subjetivas de memória (QSM) são um fator clínico relevante e uma das principais queixas feitas aos médicos de família por adultos e adultos idosos. Este estudo, realizado numa Unidade de Saúde Familiar da Região Centro de Portugal, teve como objetivo caracterizar as QSM em função de variáveis sociodemográficas, clínicas, cognitivas, emocionais e de qualidade de vida. Método: Este estudo, de coorte prospetivo em dois momentos, procurou explorar a evolução das QSM durante 18 meses e quais os fatores que se associam. Foi levado a cabo numa amostra de 19 adultos e de adultos idosos com idades compreendidas entre os 55 e os 81 anos (79.2% do sexo feminino). Os dados foram recolhidos por entrevistas semiestruturadas e sempre que possível foram consultados os processos clínicos. Foram utilizados como instrumentos de medida o Mini Mental State Examination (MMSE), o Montreal Cognitive Assessment (MoCA), a Escala de Queixas de Memória (EQM), a Escala de Depressão Geriátrica (GDS), o Inventário de Ansiedade Geriátrica (GAI), a Avaliação de Qualidade de Vida da Organização Mundial de Saúde (WHOQOL-Bref) e por um questionário sociodemográfico e clínico construído para o efeito. Resultados: No segundo momento avaliativo, todos os participantes evidenciam QSM, sendo estas influenciadas significativamente pela idade. Houve ainda um aumento da sintomatologia depressiva e ansiógena, dos valores da Hemoglobina glicosilada (HbA1c) e do número de medicamentos consumidos, com particular ênfase nos anti hipertensores. Conclusão: As QSM deverão ser objeto de preocupação e vigilância do médico de família, uma vez que podem representar um sintoma relevante para a identificação precoce de um processo demencial.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.012 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".