ANALISIS KOMPETENSI PEDAGOGIK GURU GEOGRAFI DI SMA SE-KECAMATAN HAMPARAN PERAK TAHUN AJARAN 2017/2018
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui Kompetensi Pedagogik Guru Geografi di SMA Se-Kecamatan Hamparan Perak Kabupaten Deli Serdang. Penelitian ini dilaksanakan di Kecamatan Hamparan Perak Kabupaten Deli Serdang Tahun 2017. Adapun populasi dalam penelitian ini adalah seluruh guru geografi yang mengajar di SMA Se-Kecamatan Hamparan Perak dan sekaligus menjadi sampel (total sampel) yang berjumlah 7 orang guru. Adapaun Teknik Pengumpulan Data yang digunakan untuk mengukur kompetensi pedagogik guru geografi adalah dengan menggunakan teknik observasi dan dokumentasi dengan menggunakan Instrumen Penilaian Kinerja Guru (IPKG). Teknik analisis data yang digunakan yaitu Deskritif Kualitatif. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa kompetensi pedagogik guru geografi dalam aspek perencanaan pembelajaran dengan menggunakan RPP termasuk dalam kategori Cukup (79,62) dan dilihat dari aspek pelaksanaan pembelajaran guru geografi masih termasuk dalam kategori Kurang (64,03). Dengan demikian, hasil penelitian yang diperoleh adalah bahwa Analisis Kompetensi Pedagogik Guru Geografi di SMA Se-Kecamatan Hamparan Perak Tahun Ajaran 2017/2018 dapat dikategorikan dalam kemampuan Cukup (71,82). Kata kunci: guru, kompetensi, pedagogik
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.015 | 0.009 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it