La personne en situation de handicap psychique : quelques considérations sur la notion de reconnaissance mutuelle
Bibliographic record
Abstract
Les personnes souffrant de troubles psychiques graves ont été longtemps victimes d’une stigmatisation et d’une discrimination déshumanisantes et, de fait, la reconnaissance de leur commune appartenance à l’humanité a été déniée. La notion même de personne, indissociable de la reconnaissance de l’égale dignité de tout être humain, ainsi que du respect et de l’estime qui lui sont dus, en a été profondément et durablement mise à mal. Comment redonner à la notion de personne la plénitude de son acception lorsque les personnes souffrent de troubles psychiques ? Comment leur assurer les conditions d’un épanouissement personnel, d’une relation à soi-même positive, en somme d’une vie plus humaine ? Le présent travail s’appuie sur les travaux que le philosophe allemand Axel Honneth a consacrés à la notion de reconnaissance mutuelle pour apporter des éléments de réponse à ces questions. Ces travaux définissent un cadre théorique général qu’il semble pertinent d’appliquer à la notion de handicap psychique pour en comprendre les enjeux et montrer comment la reconnaissance mutuelle permet de redonner, dans l’expression « personne en situation de handicap psychique », toute sa plénitude à la notion de personne.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.044 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.008 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.004 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".