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Record W2946454100

Guide d'accueil et de référence pour les élus municipaux

2018· article· fr· W2946454100 on OpenAlexaboutno aff
Edith Brochu, Sandra Breux, Jérôme Couture

Bibliographic record

VenueEspaceINRS (National Institute for Scientific Research (Canada)) · 2018
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicSocial Sciences and Governance
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesArtPolitical science
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Ce guide d’accueil et de référence pour les élus municipaux est une introduction au mandat d’élu ou d’élue que la population de votre municipalité vous a confié. Les municipalités sont appelées à prendre des décisions sur des questions qui touchent leurs citoyens. Pour cette raison, elles ont été reconnues en tant que «gouvernements de proximité». Cette proximité facilite la compréhension des enjeux locaux, mais elle exige également de gouverner au bénéfice du plus grand nombre. Il s’agit d’un exercice délicat qui exigera de votre part, et de la part de vos collègues élus, des discussions et des compromis. Vous entrez en fonction sur la base de convictions ou d’un programme électoral. Vous voulez améliorer les choses. Cette volonté d’action est la source de votre engagement. Ce guide trace les grandes lignes des règles que vous devrez respecter dans la poursuite de cet engagement, car votre mandat s’exercera dans le cadre des pouvoirs et des obligations qui sont prévus par les lois qui régissent le domaine municipal. En effet, les lois qui définissent le cadre de votre action sont nombreuses; ce guide n’en fait pas un recensement exhaustif mais expose la règle générale qui prévaut dans la plupart des cas. Vous devez vous référer aux dispositions propres à chacune des lois pour connaître les règles qui s’appliquent aux décisions que vous serez amenée ou amené à prendre. La première partie de ce guide vise à vous fournir des points de repère pour vos premiers pas en tant qu’élu ou élue d’une municipalité. La seconde fournit des informations auxquelles vous pourrez vous référer lorsque des questions particulières se présenteront dans l’exercice de vos fonctions. Le Ministère vous invite à compléter cette lecture par des formations destinées aux élus municipaux qui sont offertes, entre autres, par les associations municipales, soit la Fédération québécoise des municipalités (FQM) et l’Union des municipalités du Québec (UMQ). Une bonne compréhension de votre rôle fera de vous un élu ou une élue efficace et tourné vers l’intérêt public.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.012
metaresearch head score (Gemma)0.035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.950
Threshold uncertainty score0.272

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0120.035
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0040.004
Science and technology studies0.0040.003
Scholarly communication0.0080.006
Open science0.0040.006
Research integrity0.0060.006
Insufficient payload (model declined to judge)0.0810.081

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.117
GPT teacher head0.419
Teacher spread0.302 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2018
Admission routes1
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