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Record W2946897347

Étude des caractéristiques thermiques et hydrodynamiques de coulis de glace

2019· article· fr· W2946897347 on OpenAlexfundaboutno aff
Landa Onokoko

Bibliographic record

VenueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2019
Typearticle
Languagefr
FieldMedicine
TopicWinter Sports Injuries and Performance
Canadian institutionsnot available
FundersNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNatural Resources CanadaHydro-QuébecMax-Planck-GesellschaftUniversité de Sherbrooke
KeywordsPhysics
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les matériaux à changement de phase solide-liquide sont de plus en plus utilisés pour le stockage et le transport de l’énergie de manière efficace en bénéficiant de la chaleur latente de changement d’état. Parmi ces matériaux figure le coulis de glace utilisé comme fluide frigoporteur dans les boucles de refroidissement secondaires. Il offre de nombreux avantages vis-à-vis des fluides conventionnels dans le transport de l’énergie et l’amélioration des transferts de chaleur dans les échangeurs. La conception d’installations utilisant le coulis de glace nécessite la connaissance de ses caractéristiques thermo-hydrodynamiques. Plusieurs travaux ont été réalisés, mais une divergence a été observée dans les résultats et opinions étant donné la complexité des mécanismes de transfert de chaleur due aux régimes d’écoulement et à la dynamique de changement de phase. Dans cette thèse, un modèle CFD 3D qui considère le coulis de glace comme un fluide Newtonien monophasique ayant des propriétés effectives qui dépendent de la concentration en glace a été développé et utilisé pour simuler l'écoulement du coulis de glace dans des conduites isothermes et chauffées. Le modèle qui tient compte de la fusion, la flottaison et la diffusion-convection des particules de glace, a été validé à l’aide des résultats de la littérature et des mesures réalisées avec le montage disponible à CanmetENERGY à Varennes, Québec, Canada. Malgré la relative simplicité de ce modèle (comparé aux modèles à deux phases utilisées ailleurs), sa solution numérique donne des résultats qui reflètent correctement les observations expérimentales.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.078
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.002
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.009
GPT teacher head0.235
Teacher spread0.226 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2019
Admission routes2
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