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Record W2947133172

L'intérêt des élèves du premier cycle du secondaire lors des périodes d'enseignement des sciences à l'extérieur et à proximité de l'école

2018· article· fr· W2947133172 on OpenAlexaboutno aff
Jean‐Philippe Ayotte‐Beaudet

Bibliographic record

VenueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2018
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicScience Education and Pedagogy
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical sciencePhilosophy
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le concept d’intérêt s’avère particulièrement important en éducation, parce qu’il est souvent associé aux apprentissages, de sorte que les facteurs utilisés pour générer l’intérêt à l’école représentent une priorité pour les acteurs de l’éducation. Au cours des dernières années, plusieurs recherches ont constaté que l’intérêt des élèves pour les sciences décline pendant le parcours scolaire, spécialement lors de l’entrée au secondaire, et que les sciences à l’école sont perçues comme étant moins intéressantes que les sciences telles que vécues en contexte non scolaire. L’une des stratégies innovantes que les enseignants peuvent utiliser pour favoriser l’intérêt est de contextualiser les apprentissages en se rendant dans l’environnement immédiat de l’école. En plus d’être connus des élèves, ces lieux ont pour avantage d’être accessibles pendant les périodes d’enseignement ordinaires, même lorsqu’elles sont aussi courtes que celles qui prévalent au secondaire. Pourtant, même si plusieurs recherches suggèrent qu’enseigner les sciences dans des contextes qui se rapprochent de la réalité des élèves favorise leur intérêt, de multiples défis dissuadent une majorité d’enseignants de le faire. Les chercheurs doivent donc se concentrer sur les facteurs qui peuvent favoriser l’intérêt des élèves dans ce contexte pédagogique. La recherche présentée dans cette thèse a donc tenté de répondre à la question suivante : Quels sont les facteurs qui influencent le plus l’intérêt des élèves du 1e cycle du secondaire lors des périodes d’enseignement des sciences qui se déroulent à l’extérieur et à proximité de l’école ? Pour répondre à la question de recherche, une approche méthodologique mixte a été privilégiée. Un total de 26 enseignantes et enseignants de sciences et de 71 groupes d’élèves de première et deuxième années du secondaire au Québec ont pris part à la recherche. Chacun des groupes est sorti à l’extérieur et à proximité de leur école pour un nombre d’une à cinq périodes pendant l’année scolaire 2015-2016 afin de réaliser des activités d’apprentissage en sciences associées aux contenus prescrits par le programme d’études. Les élèves ont rempli un questionnaire sur leur niveau d’intérêt déclaré à la fin de chacune des 243 périodes réalisées. Les enseignants ont en parallèle rempli un questionnaire à la fin de chacune des périodes afin d’identifier les caractéristiques des facteurs à l’étude qui sont les suivants : le type d’activité, les conditions météorologiques, la durée, l’environnement d’apprentissage, l’expérience de l’enseignant, le nombre de responsables, l’objet d’apprentissage, l’ordre de la sortie pendant l’année, la possibilité de faire des choix, la préparation des élèves et le regroupement des élèves. Enfin, 23 des 26 enseignants participants ont pris part à un entretien individuel semi-dirigé et 10 de ces 23 enseignants à un entretien de groupe. Les données quantitatives ont été analysées en quatre étapes. Premièrement, un test de corrélation bilatérale entre les facteurs à l’étude et le niveau d’intérêt déclaré par les élèves a permis d’identifier les facteurs pour lesquels il prévalait une relation linéaire significative. Deuxièmement, ces derniers facteurs ont été utilisés pour mener une régression linéaire à trois niveaux à effets mixtes avec ordonnée à l’origine aléatoire. Troisièmement, une analyse des effets d’interaction, avec les facteurs significatifs lors de la deuxième étape, a permis de déterminer les possibles effets modérateurs entre les facteurs ayant influencé l’intérêt situationnel. Quatrièmement, une régression linéaire à trois niveaux à effets mixtes avec ordonnée à l’origine aléatoire, incluant cette fois-ci les effets d’interaction, a été menée afin d’identifier les facteurs qui influencent le plus l’intérêt des élèves. Les entretiens individuels et l’entretien de groupe, soit les données qualitatives, ont fait l’objet d’une analyse de contenu thématique. Les résultats quantitatifs ont permis d’établir que l’ordre de la sortie pendant l’année scolaire, la préparation des élèves, la possibilité de faire des choix et la présence d’éléments de physique dans l’enseignement sont les facteurs qui ont été le plus positivement corrélés à l’intérêt situationnel des élèves lors des périodes d’enseignement des sciences qui se sont déroulées à l’extérieur et à proximité de l’école ; avoir été regroupé en équipe de deux a été négativement corrélé avec l’intérêt situationnel. Des interactions positives ont été trouvées entre la possibilité de faire des choix et le regroupement en équipe de deux et entre l’ordre de la sortie et le regroupement en équipe de deux ; une interaction négative a été trouvée entre l’ordre de la sortie et la possibilité de faire des choix. Enfin, les entretiens menés avec les enseignants ont pour leur part mis en évidence que les enseignants ont estimé que les conditions météorologiques, la préparation des élèves, la possibilité de faire des choix, mettre les élèves en action ainsi que le niveau de difficulté des activités ont particulièrement influencé l’intérêt situationnel des élèves. Les résultats que nous avons obtenus sont de nature à entrainer des retombées pour les enseignants et les élèves qui ont participé à cette recherche, pour la formation initiale et la formation continue générale et pour les décideurs. Nous espérons que les chercheurs y verront une contribution originale au monde des connaissances dans les domaines de l’intérêt à l’égard des sciences et de l’enseignement des sciences à l’extérieur et à proximité de l’école. \n____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : contextualisation, enseignement des sciences à l’extérieur et à proximité de l’école, enseignement secondaire, intérêt situationnel

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.971
Threshold uncertainty score0.072

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.013
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0030.003
Science and technology studies0.0020.002
Scholarly communication0.0060.003
Open science0.0010.004
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0210.003

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.032
GPT teacher head0.284
Teacher spread0.252 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2018
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