Virus de la mosaïque du pepino: une grave menace pour les plants de tomate dans le monde entier
Bibliographic record
Abstract
La tomate (Solanum lycopersicum) est l’une des cultures largement cultivées dans le monde entier. Elle est consommée sous diverses formes et possède d’excellentes valeurs nutritionnelles. À l’heure actuelle, cette culture est confrontée à une grave menace pour son rendement et sa survie en raison de l’infection par les potexvirus. Un des potexvirus qui entravent la production des tomates dans le monde entier est le virus de la mosaïque du pepino (PepMV). Ce virus émergent est l’une des maladies des plantes les plus destructrices qui détruisent la culture de tomate à l’échelle mondiale. Le virus s’est propagé dans de nombreux pays, y compris la France, l’Italie, le Royaume-Uni, la Pologne, la Belgique, les États-Unis, le Canada et la Chine. Le génome du PepMV se compose d’une molécule d’ARN simple brin à polarité positive, d’environ 6,4 kb de longueur. L’ARN génomique contient cinq cadres ouverts de lecture (ORF) codant pour la protéine de la capside (CP), La protéine de la réplicase (RdRp) et la protéine de bloc génique triple (TGB). PepMV est transmis de manière efficace mécaniquement. Dans d’autres études, la transmission par les semences a été démontrée. Cet article donne un aperçu sur les symptômes, la transmission, les différentes souches du PepMV, son organisation et les stratégies utilisées pour contrôler le génome. Les connaissances des progrès récents dans l’étude du PepMV pourraient aider à développer de nouvelles stratégies pour son contrôle dans le secteur agricole. Mots clés: PepMV, Tomate, potexvirus, génome, transmission, contrôle.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".